Ранговая корреляция Спирмена (Таблица)
Наряду с анализом различий в средних тенденциях или в форме распределений не менее важным для понимания результатов опыта часто оказывается оценка статистической связи (корреляции) между двумя сравниваемыми рядами наблюдений. Оценка статистической связи позволяет понять взаимное влияние исследуемых факторов и различать между собой такие экспериментальные ситуации, когда оценка средних значений или формы распределений может не выявить различий.
Для решения таких задач в качестве меры взаимосвязи используется коэффициент линейной корреляции Пирсона. Этот коэффициент с успехом применяют при анализе различных экспериментальных данных в течение многих десятилетий.
Ранговая корреляция таблица
Минимальные значения коэффициентов ранговой корреляции, при которых связь между двумя рядами наблюдений можно считать значимой с надежностью Р, когда 4 ≤ n ≤ 10; n — это число пар сравниваемых наблюдений
|
n |
P |
||||
|
0,05 |
0,025 |
0,01 |
0,005 |
0,001 |
|
|
4 |
0,900 |
||||
|
5 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
|
|
6 |
0,771 |
0,828 |
0,886 |
0,942 |
1,000 |
|
7 |
0,678 |
0,768 |
0,836 |
0,893 |
0,964 |
|
8 |
0,643 |
0,714 |
0,786 |
0,857 |
0,928 |
|
9 |
0,633 |
0,700 |
0,767 |
0,833 |
0,900 |
|
10 |
0,564 |
0,685 |
0,746 |
0,806 |
0,867 |
Если число пар больше 10, критические значения коэффициента ранговой корреляции будут совпадать с вполне приемлемой точностью с критическими значениями обычной нормальной корреляции.
Таблица приводится по Л. Н. Большеву и Н. В. Смирнову (1965).
